unbezahlte Werbung / Rezensionsexemplar

Autor: Matthias Feldmann und @julia_freudenberg
Illustratorinnen: @anneloni_illustrationen und @ulla_reissenweber
Verlag: @tessloffverlag

KI ist gekommen, um zu bleiben. Ob ChatGPT, Gemini oder Bildgeneratoren, die Technologie wirbelt momentan alles auf, auch unsere Buchwelt. Das Buch „Schlau, schlauer, KI“, entstanden in Kooperation mit der Hacker School, bringt Licht ins Dunkel und erklärt die Welt der Algorithmen für Jung und Alt.
Von Schachcomputern zu Sprachgenies

Entgegen der Vermutung ist KI kein Trend der letzten zwei Jahre. Die Anfänge reichen bis in die 50er zurück, gefolgt von einer langen Pause (dem „KI-Winter“), da die Heimcomputer der 70er und 90er schlicht nicht genug Power hatten. Das Buch zeichnet diesen Weg spannend nach:

Meilensteine: Vom ersten Schach-Großrechner bis zur heutigen App auf dem Smartphone.

Technik verständlich: Wie funktionieren „neuronale Netze“ wirklich?

Entwarnung: Aktuell gibt es keine „starke KI“, die echtes Bewusstsein hat. Jedes System ist bisher auf eine spezifische Aufgabe trainiert.

Chancen, Risiken und eine Prise Code
Das Buch scheut sich nicht vor den Schattenseiten wie Fake News oder Social-Media-Bots. Besonders cool: Am Ende gibt es echtes Futter für die Praxis. Mit ein bisschen Python-Code zeigt das Buch, dass es gar nicht so schwer ist, die Grundlagen einer eigenen KI selbst zu programmieren.

Meine Meinung:
Zwischen Fortschritt und Diebstahl
Wir sind die Generation, die mit dem Internet aufgewachsen ist und nun den KI-Umbruch voll miterlebt. Das macht einerseits Angst, etwa wenn Bewerbungen nur noch von Algorithmen gescannt werden, bietet aber auch riesige Chancen, wie präzisere Diagnosen in der Medizin oder bessere Wettervorhersagen.

Aber wir müssen kritisch bleiben:
Urheberrecht: Dass KI-Modelle oft ungefragt mit geschützten Texten und Bildern trainiert werden, ist ein riesiges Problem. Für uns Blogger ist es ärgerlich, für IllustratorInnen ist es schlicht Diebstahl ihrer Existenzgrundlage.
Ressourcen: Der enorme Energiehunger der Systeme wird oft unterschätzt.
Bias: KI spiegelt die Vorurteile ihrer Trainingsdaten wider.
Fazit: Ein wichtiges Buch, um mitreden zu können. KI ist ein mächtiges Werkzeug, wir müssen nur lernen, es fair und klug einzusetzen.

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